≺
Retour au chapitre
Apprentissage automatique
Accueil
1. Logique propositionnelle
1.1. Propositions
1.2. Connecteurs
1.3. Interprétations et calcul
1.4. Satisfiabilité et validité
1.5. Tables de vérité
1.6. Équivalences
1.7. Des tables aux propositions
1.8. La déduction naturelle
1.9. Conclusion
2. Architecture des ordinateurs
2.1. Systèmes
2.2. Circuits
2.3. Portes logiques
2.4. Multiplexeurs
2.5. Le système binaire
2.6. Additionneurs
2.7. Le complément à deux
2.8. Unité arithmétique et logique
2.9. Mémoires
2.10. L'ordinateur
2.11. Conclusion
3. Représentation de l'information
3.1. Codes et mots de code
3.2. Représentation des entiers
3.3. Représentation des caractères
3.4. Fichiers
3.5. Représentation des couleurs
3.6. Représentation des images
3.7. Compression
3.8. Conclusion
4. Programmation avec Python
4.1. Calculer avec Python
4.2. Types et opérations de base
4.3. Variables
4.4. Instructions conditionnelles
4.5. Boucles
4.6. Fonctions
4.7. Séquences
4.8. Modules
4.9. Conclusion
5. Algorithmique
5.1. Réductions
5.2. Tri et recherche
5.3. Récursivité
5.4. Arbres
5.5. Graphes
5.6. Plus court chemin
5.7. Voyageur de commerce
5.8. Réseaux de flots
6. Apprentissage automatique
6.1. Régression linéaire
6.2. Réseaux de neurones
6.3. Types d'apprentissage
6.4. Intelligences artificielles génératives
6.5. Risques et dangers
7. Réseaux
7.1. Terminologie
7.2. Histoire d'Internet et du Web
7.3. Anatomie d'Internet
7.4. Routage
7.5. Le Web
7.6. Sécurité
⋎
Section suivante
Réseaux de neurones
≻
Section 6.1
Régression linéaire
!
Remarque
Cette section est en cours de rédaction.
≺
Retour au chapitre
Apprentissage automatique
Accueil
1. Logique propositionnelle
1.1. Propositions
1.2. Connecteurs
1.3. Interprétations et calcul
1.4. Satisfiabilité et validité
1.5. Tables de vérité
1.6. Équivalences
1.7. Des tables aux propositions
1.8. La déduction naturelle
1.9. Conclusion
2. Architecture des ordinateurs
2.1. Systèmes
2.2. Circuits
2.3. Portes logiques
2.4. Multiplexeurs
2.5. Le système binaire
2.6. Additionneurs
2.7. Le complément à deux
2.8. Unité arithmétique et logique
2.9. Mémoires
2.10. L'ordinateur
2.11. Conclusion
3. Représentation de l'information
3.1. Codes et mots de code
3.2. Représentation des entiers
3.3. Représentation des caractères
3.4. Fichiers
3.5. Représentation des couleurs
3.6. Représentation des images
3.7. Compression
3.8. Conclusion
4. Programmation avec Python
4.1. Calculer avec Python
4.2. Types et opérations de base
4.3. Variables
4.4. Instructions conditionnelles
4.5. Boucles
4.6. Fonctions
4.7. Séquences
4.8. Modules
4.9. Conclusion
5. Algorithmique
5.1. Réductions
5.2. Tri et recherche
5.3. Récursivité
5.4. Arbres
5.5. Graphes
5.6. Plus court chemin
5.7. Voyageur de commerce
5.8. Réseaux de flots
6. Apprentissage automatique
6.1. Régression linéaire
6.2. Réseaux de neurones
6.3. Types d'apprentissage
6.4. Intelligences artificielles génératives
6.5. Risques et dangers
7. Réseaux
7.1. Terminologie
7.2. Histoire d'Internet et du Web
7.3. Anatomie d'Internet
7.4. Routage
7.5. Le Web
7.6. Sécurité
⋎
Section suivante
Réseaux de neurones
≻